自動化的第一步，是先弄清楚該不該做

工業自動化顧問與設計代工

我們做四件事

顧問診斷　到現場看實際作業，判斷哪些環節值得自動化。可以只買診斷，不買執行。

設計代工　機構設計與製作、電控與設備整合、視覺與軟體開發、韌體與嵌入式。四類都自己做。

無人機硬體研發製造　自行設計與組裝工業用無人機，在室內與戶外環境完成飛行測試。

無人機應用服務　太陽能板的巡檢與清洗，以及室內場域的巡檢作業。

為什麼先談，而不是先報價

自動化最貴的錯誤不是買錯設備，是把不該自動化的環節自動化了。

一條產線上真正值得動的通常只有一兩個環節。其餘的可能量太小、變化太多，或是改動作業方式就解決了。花錢裝了設備，現場反而更難調整。這些差別要看過現場才分得出來。

所以我們把診斷獨立成一項服務。你可以只買判斷，拿了之後自己做、找別人做，或是交給我們。我們不會為了接下一檔生意而說某件事可行。

為什麼是我們

四類設計在同一組人手上。 多數案子的困難不在單一領域有多難，而在交界處。機構設計的人不知道視覺演算法需要多穩定的光源，寫韌體的人拿不到機構的公差，於是每一次修改都要跨三家廠商重新對一輪。我們自己的無人機就是這樣做出來的——機構、電控、韌體都在同一組人手上，沒有跨廠商的來回。

現場與 AI 兩邊都熟。 機器學習與大語言模型這幾年進展很快，但在傳統產業裡幾乎還沒被用起來。原因不在技術不夠成熟，而在於熟悉現場的人不熟 AI，熟悉 AI 的人沒進過工廠。我們把這兩邊接起來。

我們最先說服的客戶是自己。 公司內部的財務會計、客戶管理、物料管理，全部交給我們自己寫的 AI 系統處理。

沒有轉手。 你談的對象就是實際執行的人，從評估到交付都是同一組人。不會有業務講一套、工程師做一套的落差。

選型不受供應商綁定。 我們沒有代理權，所以沒有必須賣掉的庫存。機器手臂品牌、工業相機、PLC 與通訊協定，都依案子的需求選。